Ich denke schon, dass das echte Roaming-Profile sind, wenn wir von 16 Rechnern aus mit 20 Usern auf unsere Profile zugreifen, oder?

Heißt das, ich muss das einmalig unter
C:ProgramDataNuanceNaturallySpeaking15RoamingUsersServer-ProfileMEIN_PROFILcurrentoptions.ini
ändern und beim Speichern des Users wird das dann zurück auf den Serverpfad geschrieben?

EDIT: Es scheint so zu funktionieren. Zunächst unter C: die options.ini ändern, dann aktualisiert sich diese auch in dem Roaming-Profil auf dem Server.

Vielen Dank euch!

Zitat von P.Roch

---

Deshalb werden für die Korrektur auch besser Sprachbefehle und Korrekturmenü bzw. Buchstabierfenster verwendet.
Wenn der (fehlerhaft) erkannten Text per Tastatur verändert wird, hat Dragon keine zuverlässige Kontrolle mehr über eine exakte Zuordnung Audio/Text, muss aber die zugehörigen Audiopassagen löschen. Lernen kann Dragon daraus nichts.
Gruß, Pascal

---

Dann ist folgende Passage, zitiert aus der Hilfe, dort „Die zehn besten Tipps zur Verbesserung der Genauigkeit“ nicht ganz richtig?

9. Speichern Sie Ihre Benutzerprofile.
Es klingt simpel, denken Sie aber daran, dass Dragon die von Ihnen durchgeführten Korrekturen nur wirklich erlernt, wenn diese gespeichert werden. Wenn Sie falsch erkannte Wörter über die Tastatur berichtigen, Wörter trainieren oder eine andere Form der Genauigkeitsoptimierung durchführen, müssen Sie Ihr Benutzerprofil speichern, damit die vorgenommenen Änderungen bei Ihrem nächsten Diktat zur Verfügung stehen.

Michael

Zitat von mbmz

---

Dann ist folgende Passage, zitiert aus der Hilfe, dort „Die zehn besten Tipps zur Verbesserung der Genauigkeit“ nicht ganz richtig?

---

Die Passage ist schon richtig, nur etwas sehr allgemein gehalten. Sie bezieht sich auf das Speichern, nicht auf Korrektur o.ä. "Wörter über die Tastatur berichtigen" besagt ja nicht, dass (falsch) erkannter Text übertippt wird und Dragon daraus lernt. Tippen kann man auch im Buchstabierfenster, daraus lernt Dragon in jedem Fall. Wenn man das Profil auch abspeichert.
Gruß, Pascal